您的位置: 主页 > 动态 > 行业资讯 >

人工智能有多智能?

本文摘要:在宁波奇点机器人体验馆,机器人与观众现场棋手对局前几天,成都某公司开发的机器人和大学入学考试冠军进行了回答中考试数学问题的对决,机器人最后输了,但是解读语义、逻辑分析、慢慢自学的能力令人吃惊。从非常简单的娱乐游戏到辅助人类智能决策的工具,人工智能更普遍地应用于人们的生活。人工智能仍处于婴儿期,但其时代可能悄悄到来。人工智能最重要的特点是自学能力随着技术的发展,人工智能可以超越人类识别精度,学术界没有统一的正确定义。

亚博登录官方网站

在宁波奇点机器人体验馆,机器人与观众现场棋手对局前几天,成都某公司开发的机器人和大学入学考试冠军进行了回答中考试数学问题的对决,机器人最后输了,但是解读语义、逻辑分析、慢慢自学的能力令人吃惊。从非常简单的娱乐游戏到辅助人类智能决策的工具,人工智能更普遍地应用于人们的生活。人工智能仍处于婴儿期,但其时代可能悄悄到来。人工智能最重要的特点是自学能力随着技术的发展,人工智能可以超越人类识别精度,学术界没有统一的正确定义。

一般来说,人工智能的核心是算法,是利用机器智能解决问题的手段。过去的算法,人类向计算机发出命令来解决问题,现在我们只要告诉他计算机想解决问题,就可以自由选择算法来解决问题,这是人工智能的根本变革。

人工智能专家邓力说。例如,在瓶子上安装盖子,只要机器人反复安装动作,就不是确实的人工智能。只有机器人能够根据瓶子方向的变化适当调整,正确反应突发情况,才是人工智能。百度研究院院长林元庆说。

邓力指出,人工智能最重要的特点是具有自学能力,也就是说,机器可以根据以往的经验大大优化算法。例如,阿尔法犬可以识别决策模式,从以前的比赛中吸取经验,平时也不会通过和自己的对局加强自学。人工智能不是新名词。

亚博网页版登录

上世纪50年代,科学家明确提出了人工智能的概念,上世纪70年代引起了小高潮。但是,当时的算法使用符号逻辑推理规则,缺乏自学能力。

20世纪80年代,科学家改进了机器学习模式,但智能水平仍然相对较低,几乎没有价值的结果,人工智能研究已经进入低潮期。大约十年前,被称为深度自学的新机械学习方法使人工智能算法更加智能化。

深度自学通过多层结构算法,让机器对数据集的特点开展检验和提取,通过反复训练,最后获得提取抽象概念的能力。邓力说。微软公司人工智能和微软公司研究事业部负责人沈向洋博士作出反应,目前人工智能火灾主要有三个原因:互联网大量数据、强大运算能力和深度自学突破。深度自学是机械学习方法之一,是将计算机从周围世界和特定方面的例子中自学,使计算机更加智能化的方法。

深度自学的广泛应用离不开计算机硬件的发展。浙江大学计算机科学和技术学院教授蔡登表示,深度自学又称深度神经网络模型,以前计算机硬件勇敢,不能自学深度神经网络,随着计算机性能的大幅提高,可能训练了很多层次的神经网络。一些专家将人工智能的特点总结为数据增多,计算大,水平浅。

邓力指出,随着神经网络研究的理解,计算机视觉和听力等未来将使算法更加准确。未来,计算机对自然语言的应用将大大提高,计算机可以听不懂,背诵人类平时使用的语言,在某种程度上是机械命令。人工智能享有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力,与此相对应,可以像人一样看、听、解读事物。

随着技术的发展,人工智能可以超过人类识别精度。林元庆说。


本文关键词:亚博登录官方网站,人工智能,有多,智能,在,宁波,奇点,机器人

本文来源:亚博登录官方网站-www.leekin-print.com